Alfa Cronbacha- jest jedną z popularnych metod badania rzetelności zmiennych tworzących zbiory, pozwala określić spójność pozycji wchodzących w jej skład.
Analiza czynnikowa- to metoda statystyczna, służąca identyfikacji czynników w zbiorze zmiennych. Ma szerokie zastosowanie w Psychologii zwłaszcza podczas tworzenia kwestionariuszy.
Miary tendencji centralnej- to statystyki, które określają położenie wartości centralnych (przeciętnych) w rozkładzie. Do miar tendencji centralnej zaliczamy m.in. średnią, medianę, dominantę (moda).
Średnia- to suma wartości znajdujących się w rozkładzie podzielona przez liczbę tych wartości.
Mediana- to wartość, która dzieli zbiór na dwie równe części.
Dominanta (moda)- jest to wartość najczęściej występująca w zbiorze.
Minimum- to najmniejsza wartość w zbiorze
Maksimum- to największa wartość w zbiorze
Zakres- Różnica pomiędzy maksimum a minimum
Standaryzacja- zamiana wyników surowych (tylko ilościowych) na standaryzowane
Hipoteza zerowa- twierdzenie przeciwne do hipotezy badawczej, przeważnie jest to twierdzenie mówiące o braku różnic.
Hipoteza badawcza- twierdzenie przeważnie mówiące o różnicach pomiędzy grupami.
Błąd pierwszego rodzaju- Odrzucenie prawdziwej H0 (hipotezy zerowej).
Błąd drugiego rodzaju- Przyjęcie nieprawdziwej H0 (hipotezy zerowej).
Odchylenie standardowe (SD)- odchylenie standardowe pokazuje jak daleko wartości zmiennej rozrzucone są wokół średniej. Czym mniejsza wartość odchylenia tym wyniki znajdują się bliżej średniej.
Kwartyle- dzielą rozkład wyników na 4 równe części co 25%.
Decyle- dzielą rozkład wyników na 10 równych części co 10%.
Percentyle- dzielą rozkład wyników na 100 równych części co 1%.
Wariancja- jest miarą zmienności wartości w rozkładzie zmiennych.
Korelacja- jest to związek pomiędzy dwiema zmiennymi.
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona- pozwala zmierzyć zależność liniową pomiędzy dwiema zmiennymi (dotyczy zmiennych z rozkładem normalnym).
Korelacja rangowa Spearmana- nieparametryczna miara zależności pomiędzy dwiema zmiennymi, wykorzystywana w przypadku gdy przynajmniej jedna ze zmiennych nie ma rozkładu normalnego.
Korelacja rangowa Tau Kendalla- nieparametryczna miara zależności pomiędzy dwiema zmiennymi, wykorzystywana gdy zmienne wyrażone są na skali porządkowej.
Testy parametryczne – są to testy posiadające większą moc niż nieparametryczne odpowiedniki, ponadto ich zastosowanie jest możliwe jedynie wtedy gdy spełnione są pewne założenia. Do testów parametrycznych m.in. zaliczamy Testy t studenta, Analiza wariancji, Analiza regresji, korelacja r-Pearsona.
Test t Studenta dla prób niezależnych- test parametryczny służący do porównania dwóch grup ze sobą, by móc go zastosować muszą być spełnione następujące założenia:
- Rozkłady obu grup są zbliżone do normalnego
- Liczebność obu grup jest podobna
- Wariancje w obu grupach są jednorodne
Test t Studenta dla prób zależnych- test parametryczny, który stosujemy gdy badamy tę samą populację, ale dwukrotnie w odstępach czasowych np. jeśli chcemy dowiedzieć się jak poziom samooceny zmienił się pod wpływem terapii, wtedy musimy zmierzyć samoocenę przed terapią oraz po niej. Dzięki temu uzyskujemy dwa pomiary (dwie grupy), które możemy ze sobą porównać.
- Rozkłady obu grup są zbliżone do normalnego
- Liczebność obu grup jest podobna
- Wariancje w obu grupach są jednorodne
Test t Studenta dla jednej próby- test parametryczny, stosowany gdy chcemy porównać wyniki osiągnięte przez naszą grupę z wartościami, które już znamy.
Analiza regresji- jest często stosowaną analizą statystyczną badającą związki pomiędzy zmienną zależną (objaśnianą) a zmiennymi niezależnymi (objaśniającymi) zwanymi też predyktorami.
Testy nieparametryczne- posiadają mniejszą moc niż testy parametryczne, jednak ich zastosowanie nie wymaga spełnienia założeń niezbędnych przy stosowaniu testów parametrycznych. Do testów nieparametrycznych m.in. zaliczamy testy chi-kwadrat, U Manna-Whitneya, tau-b Kendalla, W Kendalla, test Wilcoxona, test Kołmogorowa-Smirnowa.
Test chi-kwadrat- wykorzystywany jest gdy chcemy porównać rozkład wyników naszej zmiennej z rozkładem teoretycznym.
Test U Manna-Whitneya- jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla prób niezależnych, służy do porównania rozkładu wyników dwóch grup ze sobą.
Test Kruskala-Wallisa- nieparametryczny test badający różnice pomiędzy więcej niż dwiema grupami (odpowiednik jednoczynnikowej analizy wariancji)
Test Wilcoxona- nieparametryczny test, odpowiednik testu t Studenta dla prób zależnych. Stosujemy go gdy badamy tę samą grupę ,ale dwukrotnie w odstępach czasowych.
Test Kołmogorowa-Smirnowa- nieparametryczny test służący do testowania rozkładu normalnego.